Pourquoi suivre la présence de marque dans chatgpt devient un enjeu clé en 2026 : areyoumention publie ses premières données de part de voix LLM
En 2023, on se demandait encore si ChatGPT allait vraiment changer la donne. En 2024, on a commencé à le prendre au sérieux. En 2025, il s’est glissé dans tous les parcours clients. Et en 2026… si votre marque n’existe pas dans les réponses des LLM, elle commence tout simplement à disparaître des radars.
Je m’appelle Edward, je travaille dans le digital et le marketing de performance depuis suffisamment longtemps pour avoir vu passer toutes les modes possibles. Mais ce qui se joue en ce moment avec les IA génératives n’est pas une mode de plus. C’est un nouveau canal de recommandation, massif, silencieux, et très difficile à appréhender sans les bons outils.
C’est exactement pour ça que je veux vous parler aujourd’hui de la présence de marque dans ChatGPT (et plus largement dans les LLM) et du lancement d’un outil que je considère comme structurant pour les années à venir : AreYouMention, qui publie ses premières données de part de voix LLM en 2026.
Pourquoi la présence de marque dans ChatGPT est devenue un enjeu critique en 2026
Je vais être direct : si vous ne savez pas aujourd’hui comment votre marque est citée – ou ignorée – par ChatGPT, Gemini, Perplexity et consorts, vous pilotez votre marketing digital avec un bandeau sur les yeux.
Pourquoi ? Parce que dans de plus en plus de scénarios, la requête utilisateur ne passe plus par un moteur de recherche classique, mais par un assistant conversationnel qui :
- filtre les résultats à la place de l’utilisateur,
- fait des recommandations directes (marques, produits, services),
- structure l’information dans une seule réponse, sans page de résultats paginée,
- oriente subtilement les choix sans que l’utilisateur voie ce qu’il manque.
Autrement dit, ce n’est plus seulement “Suis-je bien positionné sur Google ?” mais “Est-ce que l’IA me recommande quand mon client pose une question clé ?”. Et ça, ce n’est pas du tout la même bataille.
En 2026, la question n’est plus théorique. Dans les données qu’on observe avec AreYouMention, on voit par exemple :
- des secteurs où plus de 15 % du trafic organique provient déjà des IA génératives,
- des marques pourtant très fortes en SEO, mais quasiment absentes des recommandations LLM,
- des “pure players” qui gagnent des parts de voix LLM simplement grâce à un meilleur alignement sémantique (et non grâce à un budget média plus élevé).
Ce déplacement du pouvoir – du moteur de recherche vers le moteur de réponse – impose une nouvelle discipline : la GEO (Generative Engine Optimization). Et la GEO sans mesure, c’est comme faire du SEO sans Google Search Console. C’est exactement pour combler ce vide qu’AreYouMention a été créé.
AreYouMention : le “Google Search Console” des IA génératives
Quand j’ai commencé à utiliser la plateforme, ce qui m’a frappé, c’est cette promesse simple : “Voir enfin ce que les IA disent vraiment de ma marque, de mes concurrents et de mon marché.”
Concrètement, AreYouMention se positionne comme un tableau de bord stratégique pour suivre :
- votre visibilité dans ChatGPT, Google Gemini et Perplexity,
- votre part de voix (share of voice) face à vos concurrents,
- le trafic réel envoyé par ces IA vers votre site,
- le contexte sémantique dans lequel votre marque est citée.
Plutôt que de faire des captures d’écran à la main ou de tester trois questions dans ChatGPT tous les lundis matin, la plateforme automatise la veille, la mesure et l’analyse. Et, pour moi, c’est ce passage de la curiosité ponctuelle à la mesure systématique qui marque vraiment le début de l’ère GEO.
De la recherche à la réponse : ce que changent les LLM pour les marques
Avant de rentrer dans les fonctionnalités, prenons un exemple très concret.
Imaginez un utilisateur qui tape :
“Quelle est la meilleure solution pour suivre la performance de mon site e‑commerce en 2026 ?”
Sur Google, il aurait :
- 10 résultats organiques,
- des annonces payantes,
- des comparateurs, des articles de blog, des vidéos YouTube.
Il va scroller, comparer, ouvrir plusieurs onglets. Votre marque peut se rattraper à divers endroits du parcours, même si vous n’êtes pas premier.
Sur un LLM comme ChatGPT, il obtient :
- une réponse unique,
- une liste restreinte de solutions recommandées,
- un ton confiants, prescripteur,
- éventuellement quelques liens, mais déjà “filtrés”.
Si vous n’êtes pas cité dans cette réponse, vous êtes absent. Point. Il n’y a pas de deuxième page, pas de carrousel, pas de “peut-être que je vous ai raté”.
C’est cela que la “part de voix LLM” d’AreYouMention permet de rendre visible : dans combien de réponses stratégiques ma marque est-elle spontanément citée par les IA ? Avec quelle fréquence ? Face à quels concurrents ?
Les premières données de part de voix LLM : ce que l’on voit émerger en 2026
En travaillant sur les premiers rapports consolidés, j’ai vu des tendances récurrentes qui, je pense, vont parler à tous les directeurs marketing, responsables SEO et dirigeants de PME.
Voici un extrait de ce qu’on observe (les chiffres ci-dessous sont illustratifs mais reflètent les ordres de grandeur qu’on voit dans plusieurs secteurs) :
| Marque | Part de voix LLM (requêtes “top 10 outils”) | Part de voix SEO (Top 10 Google) |
|---|---|---|
| Marque A (leader historique) | 18 % | 42 % |
| Marque B (pure player digital) | 34 % | 25 % |
| Marque C (nouvel entrant) | 12 % | 8 % |
Deux enseignements majeurs :
- Les positions SEO historiques ne garantissent absolument pas une domination dans les réponses LLM.
- Les marques qui ont déjà travaillé leur présence éditoriale, technique et sémantique sur tout l’écosystème (sites, docs, avis, contenus tiers) prennent souvent l’avantage dans les recommandations d’IA.
Et, surtout, on voit des écarts énormes d’un LLM à l’autre. Une marque peut être très présente dans ChatGPT, mais quasi invisible dans Gemini ou Perplexity. Sans un outil de mesure dédié, impossible de s’en rendre compte et d’orienter sa stratégie.
Comment AreYouMention suit la présence de marque dans ChatGPT et les LLM
Passons au concret : comment tout cela est-il mesuré ?
AreYouMention repose sur deux grands piliers :
- un module LLM Mention Tracker, pour suivre la visibilité et le contexte,
- un module LLM Traffic Analytics, pour mesurer l’impact réel sur votre site.
LLM Mention Tracker : simuler, mesurer, comparer
C’est le cœur du pilotage de votre présence de marque dans ChatGPT, Gemini, Perplexity et autres. Le principe est simple, mais l’exécution est puissante.
Vous définissez des requêtes stratégiques, par exemple :
- “meilleur logiciel de comptabilité pour PME en France”
- “alternatives à [votre marque]”
- “outils pour augmenter la conversion sur un site e‑commerce”
- “quelles sont les agences web spécialisées en performance digitale à Paris ?”
Le LLM Mention Tracker va ensuite, de manière automatisée :
- interroger les LLM à intervalles réguliers,
- analyser les réponses, identifier si votre marque est citée,
- relever les concurrents apparaissant dans les mêmes réponses,
- qualifier le contexte (parle-t-on de vous positivement, neutre, comparatif, en alternative, en leader, etc.).
Chaque LLM (ChatGPT, Gemini, Perplexity…) est noté séparément, ce qui vous donne un score de visibilité par modèle. C’est essentiel, car tous n’ont pas les mêmes sources, ni la même manière de structurer l’information.
À partir de là, AreYouMention calcule votre part de voix LLM sur un ensemble donné de requêtes, un peu comme vous le faites déjà avec votre part de voix média, mais en version “IA conversationnelle”.
LLM Traffic Analytics : enfin une mesure fiable du trafic provenant des IA
La deuxième brique que je trouve clé, c’est la capacité d’AreYouMention à répondre à une question que tout CMO se pose : “Combien de visites et de conversions proviennent concrètement des IA génératives ?”
Grâce à une connexion sécurisée à Google Analytics 4 (GA4) via OAuth, AreYouMention :
- isole les signaux associés au trafic en provenance des IA,
- identifie les patterns (référents, paramètres, comportements) qui trahissent des sessions issues de recommandations LLM,
- fait le lien entre vos pics de visibilité LLM et vos variations de trafic / conversions.
Vous obtenez ainsi une vue claire :
- du volume de sessions en provenance des IA,
- des pages d’entrée les plus impactées,
- du taux de conversion spécifique à ce trafic,
- de la valeur business générée par votre présence dans les réponses LLM.
Pour avoir mis les mains dans la donnée sur plusieurs projets, je peux vous dire que c’est souvent une claque : beaucoup sous-estiment totalement ce canal, d’autres découvrent qu’une recommandation IA bien placée peut générer plus que certaines campagnes payantes.
Un modèle gratuit et sans friction : un choix stratégique
Un point qui m’a surpris – dans le bon sens – c’est le choix d’AreYouMention de proposer un accès 100 % gratuit à la plateforme, sans engagement, sans carte bancaire.
Concrètement, avec la version gratuite, vous pouvez :
- suivre jusqu’à 3 marques,
- connecter 3 propriétés GA4,
- configurer plusieurs requêtes stratégiques par marque.
Pour une PME, une startup ou même un département marketing qui veut tester le potentiel sans passer par un process d’achat interminable, c’est idéal. Et pour un consultant ou une agence, cela permet de monter très vite des POC GEO pour différents comptes.
Le modèle économique est clairement disruptif, mais il est cohérent avec l’enjeu : si on veut que la GEO devienne un réflexe aussi naturel que le SEO, il faut que l’outil de base soit accessible à tous.
Cas d’usage : comment des marques utilisent déjà la veille LLM pour reprendre la main
Je vais partager quelques scénarios inspirés de ce qu’on voit sur le terrain (les noms sont anonymisés, mais les situations sont bien réelles).
Cas d’usage 1 : une solution SaaS B2B évincée des réponses ChatGPT
Contexte : une solution SaaS de gestion de projet, très bien positionnée en SEO, leader en France sur plusieurs mots-clés. Pourtant, dans les réponses de ChatGPT aux requêtes du type “meilleurs outils de gestion de projet pour PME”, la marque n’apparaît qu’une fois sur cinq.
Ce que montre AreYouMention :
- Part de voix LLM sur un ensemble de 20 requêtes : 12 % seulement.
- Trois concurrents – dont un nouvel entrant – sont cités plus fréquemment.
- Le ton utilisé par l’IA mentionne la marque comme “solution connue” mais pas comme “référence incontournable”.
Plan d’action déclenché :
- Renforcement des contenus de fond (guides, docs techniques, comparatifs) autour des usages clés repérés par les requêtes.
- Travail de GEO sur les requêtes “top outils” et “alternatives” (optimisation on-site et off-site).
- Campagnes RP ciblées pour générer des citations crédibles sur les requêtes monitorées.
En trois mois, la part de voix LLM mesurée via AreYouMention passe de 12 % à 27 %, avec un gain mesurable de trafic IA sur les pages produits clefs.
Cas d’usage 2 : une DNVB qui explose sa part de voix LLM sans budget média
Contexte : une marque digitale native (DNVB) dans le secteur beauté, très active sur le contenu et les communautés, mais avec un budget média limité.
Ce que montre AreYouMention :
- Sur les requêtes du type “meilleures marques de cosmétiques naturels en France”, la marque est déjà citée en top 3 par plusieurs LLM.
- La part de voix LLM est supérieure à celle des marques historiques, largement mieux dotées en notoriété TV / display.
Décision stratégique :
- Investir davantage dans la structuration du contenu (FAQ détaillées, pages “pour qui / pour quoi”, bibliothèques d’ingrédients, etc.).
- Aligner le wording et les thématiques avec les requêtes monitorées dans AreYouMention.
- Intégrer la “présence dans les réponses LLM” comme KPI à part entière dans le tableau de bord marketing.
Résultat : sans exploser les budgets, la marque consolide une position de référence “choisie par l’IA” sur son segment, ce qui lui apporte un trafic qualifié nouveau, avec un taux de conversion au-dessus de la moyenne organique.
Cas d’usage 3 : une agence digitale qui se différencie avec la GEO
Contexte : une agence web / performance déjà solide en SEO et SEA, qui cherche un nouveau levier pour se différencier auprès de ses clients.
Ce que permet AreYouMention :
- Intégrer un audit GEO dans chaque appel d’offres : “Voici votre visibilité actuelle dans ChatGPT / Gemini / Perplexity, et vos concurrents les plus fréquents dans les réponses.”
- Proposer des roadmaps GEO incluant contenus, relations presse, optimisation technique, monitoring LLM.
- Suivre dans le temps la part de voix LLM comme livrable récurrent dans les rapports clients.
Résultat : l’agence se positionne comme pionnière sur la Generative Engine Optimization, et renforce sa valeur perçue, notamment auprès de clients grands comptes qui commencent à se poser sérieusement la question de leur “réputation dans les IA”.
Comment démarrer concrètement le suivi de votre présence de marque dans ChatGPT
Si je devais résumer le passage à l’action, je le ferais en quatre étapes très pratiques.
Étape 1 : cartographier vos requêtes stratégiques “LLM-ready”
Commencez par lister les questions que vos clients (ou prospects) posent – ou poseront – à un assistant IA à votre sujet :
- “Quels sont les meilleurs [votre catégorie de produit/service] pour…”
- “Quelle solution choisir pour…”
- “Quelles alternatives à [votre marque / un concurrent] ?”
- “Comment [résoudre un problème clé que vous adressez] ?”
Ne pensez pas “mots-clés SEO”, pensez “phrases naturelles qu’on pourrait vraiment écrire à ChatGPT”. Ce sont ces requêtes que vous configurerez ensuite dans AreYouMention.
Étape 2 : installer et connecter AreYouMention
La mise en place est volontairement simple :
- création de votre compte,
- déclaration de vos marques à suivre,
- connexion sécurisée à vos propriétés GA4 (OAuth Google),
- configuration des premières requêtes stratégiques.
Vous n’avez pas besoin de développer une intégration lourde, ni d’impliquer vos équipes techniques pendant des semaines. En quelques heures, vous pouvez déjà lancer vos premiers scénarios de veille LLM.
Étape 3 : analyser les premiers rapports de part de voix LLM
Une fois les premières données remontées, focalisez-vous sur quelques questions clés :
- Sur quelles requêtes suis-je totalement absent alors que je devrais être naturellement cité ?
- Quels concurrents émergent plus souvent que moi dans les réponses LLM ?
- Sur quels LLM (ChatGPT, Gemini, Perplexity…) suis-je le plus / le moins visible ?
- Le ton employé par l’IA à mon sujet est-il cohérent avec mon positionnement ?
Ces réponses vont nourrir directement votre stratégie : contenus, SEO, RP, produits, même parfois branding.
Étape 4 : intégrer la GEO dans votre pilotage marketing
Enfin, il est crucial de ne pas traiter cela comme un “side project”. Votre présence de marque dans ChatGPT et les autres LLM doit devenir :
- un indicateur mensuel suivi au même titre que le trafic organique, les conversions, le ROI média,
- un chapitre récurrent dans vos comités marketing,
- un argument business dans vos propositions commerciales (pour les agences),
- une dimension de votre e‑réputation au même niveau que les avis clients et la notoriété social media.
C’est précisément pour faciliter ce suivi qu’AreYouMention envoie des rapports mensuels automatisés, synthétiques, orientés décisions. Vous ne restez pas au niveau du “c’est intéressant à regarder” : vous pouvez piloter.
Meilleures pratiques pour optimiser votre présence de marque dans les réponses LLM
Au fil des analyses, certaines bonnes pratiques se dégagent pour améliorer la façon dont les IA génératives vous citent et vous recommandent.
- Travailler vos pages “problème / solution”. Les LLM adorent les contenus structurés qui répondent clairement à un problème donné. Plus vos pages expliquent “pour qui / pour quoi / comment”, plus vous êtes facilement indexable sémantiquement.
- Multiplier les sources fiables externes. Les IA ne se limitent pas à votre site : elles s’appuient sur des avis, des comparateurs, des articles médias, des docs publiques. Soignez votre présence sur ces supports.
- Rendre vos contenus “LLM-friendly”. Titres clairs, FAQ complètes, glossaires, exemples concrets : tout ce qui aide un modèle à comprendre et résumer vos atouts joue en votre faveur.
- Surveiller les requêtes “alternatives à…”. Si vous êtes une référence, vous serez souvent cité dans des comparaisons. Assurez-vous que vos atouts sont suffisamment mis en avant dans des contenus neutres ou tiers.
- Aligner vos messages entre canaux. Les LLM “absorbent” ce qu’ils trouvent : si votre promesse varie trop d’un support à l’autre, le modèle aura du mal à vous positionner clairement.
FAQ : suivre la présence de marque dans ChatGPT et les LLM
Je termine avec une série de questions que j’entends tout le temps chez les marketeurs, responsables web et dirigeants avec qui j’échange.
Est-ce que je ne peux pas simplement poser quelques questions à ChatGPT de temps en temps ?
Vous pouvez, mais :
- vous n’aurez pas de suivi dans le temps,
- vous ne verrez pas la tendance de votre part de voix,
- vous ne pourrez pas comparer proprement plusieurs LLM,
- vous n’aurez aucun lien fiable avec votre trafic réel.
En clair, c’est intéressant pour se faire une idée ponctuelle, mais insuffisant pour piloter une stratégie.
Suivre ma présence de marque dans ChatGPT, est-ce que c’est vraiment utile si je fais déjà du SEO ?
Oui, car :
- le SEO vous parle de votre visibilité dans Google,
- la GEO (via AreYouMention) vous parle de votre visibilité dans les moteurs de réponse.
Les deux sont complémentaires, mais de plus en plus, les parcours réels mélangent les deux. Ignorer le canal LLM, c’est accepter un angle mort dans votre funnel.
Comment AreYouMention mesure-t-il le trafic provenant des IA génératives ?
Sans dévoiler la recette exacte, la plateforme :
- se connecte à votre GA4 via OAuth,
- analyse des patterns de comportement, des référents, des paramètres d’URL,
- croise ces signaux avec vos périodes de forte visibilité LLM.
Le but : distinguer le trafic qui a une forte probabilité de provenir d’une recommandation IA, et vous permettre de le suivre comme un canal à part entière.
Y a-t-il un risque pour mes données ?
Non, la plateforme est conçue avec :
- une connexion OAuth Google sécurisée,
- des données qui restent strictement privées,
- une conformité aux standards de sécurité actuels.
Que vous soyez une PME ou un grand compte, le niveau d’exigence est le même.
Combien ça coûte ?
C’est là où le modèle est vraiment intéressant : l’accès à la plateforme est 100 % gratuit, sans carte bancaire, avec la possibilité de suivre trois marques et trois propriétés GA4. Pour beaucoup d’entreprises, c’est déjà suffisant pour structurer une vraie démarche GEO.
En combien de temps puis-je voir un impact sur ma part de voix LLM ?
Comme pour le SEO, il n’y a pas de réponse unique, mais sur les premiers cas que j’ai vus :
- en quelques semaines, on voit déjà les premiers signaux de progression (présence plus fréquente, meilleur contexte),
- sur 3 à 6 mois, une stratégie GEO bien menée peut modifier considérablement votre part de voix dans les réponses IA.
L’essentiel, c’est de sortir de la logique “on verra plus tard” : en 2026, “plus tard” commence déjà à coûter cher.
Pourquoi, en 2026, je considère la GEO comme aussi structurante que le SEO en 2010
Quand je repense au SEO il y a quinze ans, ceux qui ont pris le sujet tôt ont construit un avantage compétitif durable. Aujourd’hui, la même dynamique est en train de se jouer avec la GEO et le suivi de la présence de marque dans ChatGPT et les autres LLM.
Avec un outil comme AreYouMention, on n’est plus dans le flou artistique ou dans la fascination technologique. On est dans le pilotage : données, parts de voix, trafic, conversions, décisions.
Pour moi, c’est simple : en 2026, ne pas suivre sa présence de marque dans les moteurs de réponse, c’est l’équivalent de ne pas avoir installé Google Analytics en 2009. On peut le faire… mais on s’expose à être dépassé par ceux qui, eux, ont décidé de regarder les données en face et d’agir en conséquence.